چکیده رسالههای دکترای رشته تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی
دانلود اصل مقاله با لینک مستقیم | |
چکیده رسالههای دکترای رشته تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبائی مدل هوشمند برای پیش بینی میزان موفقیت دانشجویان در یادگیری الکترونیکی دانشجو: محمدعلی رستمی نژاد استاد راهنما: دکتر داریوش نوروزی اساتید مشاور: دکتر علی دلاور و دکتر ناصر مزینی اساتید داور: دکتر حسن رشیدی و دکتر ابراهیم طلائی تاریخ دفاع: تیر 92 چکیده آموزش الکترونیکی درمؤسسههای آموزش عالی به ویژه در حوزه آموزش مهندسی ایران در حال توسعه چشمگیر است. پذیرش دانشجو برای تحصیل به روش الکترونیکی در ایران و جهان با چالشی مشترک و پدیدهای تحت عنوان افت تحصیلی مواجه بوده، به گونهای که آماری بین 20 تا 80 درصد برای افت تحصیلی گزارش شده که این میزان دو برابر آموزش متداول است. در راستای شناسایی عوامل مؤثر بر موفقیت یادگیرنده الکترونیکی در جامعه پژوهشی حاضر که مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران است، تحقیقی کمی- کیفی اجرا شد. نمونه پژوهش 738 یادگیرنده الکترونیکی بود. دادههای کمی پژوهش با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته گردآوری شد. روایی سازه ابزار با استفاده از روش تحلیل عاملی اکتشافی، روایی پیش بین با استفاده از روش تحلیل رگرسیون و پایایی آن با استفاده از روش آلفای کرونباخ بررسی و تایید شد. دادههای کیفی نیز از طریق مصاحبه، جلسات برخط، فروم و پیامهای دانشجویان گردآوری و مورد تحلیل کیفی قرار گرفت. نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیری نشان داد، مدل رگرسیونی که تجارب یادگیری الکترونیکی را در بر می گیرد 66.7، متغیرهای دموگرافیک 24.8؛ پیشینه تحصیلی 23.1؛ متغیرهای روانی- فنی 16.4؛ مدیریتی 14.6؛ اجتماعی- اقتصادی 8 و رسانهای 4.4 از تغییرات معدل کل یادگیرنده الکترونیکی را تبیین میکنند. معنی دارترین متغیرهای پیشبین در هر کدام از مدلها عبارت بود از: معدل ترم اول دانشجو در تحصیل الکترونیکی، سن، معدل مقطع قبل، اضطراب امتحان، خودگردانی، سکونت در شهرستان، دارا بودن لپتاپ. با استفاده از مدل معادلات ساختاری، مدلی تدوین و آزمون شد. این مدل 72% از تغییرات معدل کل یادگیرنده الکترونیکی را تبیین کرده و برازش مطلوب نیز داشت(2.294=X2/Df). در بخش تحلیل کیفی پژوهش، پس از تحلیل محتوای کیفی و کدگذاری باز و محوری، 11 کد محوری استخراج شد. پنج کد محوری که بیشترین فراوانی را داشتند عبارتند از: 1) تبعیض گذاشتن بین دانشجوی مجازی و روزانه؛ 2) عدم شرکت در کلاس مجازی؛ 3) مسائل روانشناختی محیط یادگیری الکترونیکی؛ 4) وفق نیافتن با سیستم مجازی؛ 5) مشکلات کلاس مجازی. در راستای شناسایی مدل مناسب هوش مصنوعی، از روش دادهکاوی آموزشی استفاده شد. پیشبینی وضعیت دانشجو در یادگیری الکترونیکی به دو صورت مسئله طبقهبندی و رگرسیونی تعریف شد. نتایج میانگین خطای مطلق نشان داد برای مسئله رگرسیونی، الگوریتم 'M5[1] و M5Rules[2] دقیقترین و پایاترین مدلها هستند.برای مسئله طبقهبندی نیز الگوریتم Jrip[3] قدرت پیشبینی مطلوبتری نسبت به سایر مدلها داشت. مدلهای پیشبینی درخت تصمیم و استنتاج قانون به دلیل قابلیت تفسیر نتایج و قدرت پیشبینی بر مدلهای دیگر چون شبکه عصبی ترجیح داده شد. در پایان نتایج مربوط به یافتههای پژوهش بحث و پیشنهادات کاربردی برای کاهش افت و افزایش موفقیت یادگیرنده الکترونیکی ارائه شد.
طراحی، تدوین و اعتباریابی مدل مبتنی بر یادگیری زایشی به منظور افزایش بازدههای یادگیری سطح بالا در یادگیرندگان در درس زیستشناسی دورهی دبیرستان دانشجو: حسین زنگنه استاد راهنما: دکتر محمدرضا نیلی اساتید مشاور: دکتر هاشم فردانش و دکتر علی دلاور اساتید داور: دکتر اسماعیل زارعی زوارکی و دکتر حسن رستگارپور تاریخ دفاع: شهریور 92 چکیده نظریهی یادگیری زایشی از جمله نظریههایی است که به دنبال پرورش آن دسته از مهارتها و قابلیتهایی در یادگیرندگان است که آنها بتوانند آن را پایهای برای کسب مهارتها و شایستگیهای بعدی خود قرار دهند. به عبارتی به زایش و خلق دانش دست پیدا کنند. پژوهش حاضر در راستای مدلسازی این نظریه برای کاربردی نمودن آن در کلاس درس در راستای بهبود بازدههای یادگیری سطح بالا و به کارگیری آن در یک بافت سازندهگرایانه توسعهی نظریه و با روش تحقیق آمیخته از نوع اکتشافی متوالی و با طرح تدوین مدل انجام شد. در تحقیق کیفی از روش تحلیل محتوای کیفی با طرح استقرایی و پژوهش تکوینی با طرح توسعهی مدل و در تحقیق کمی برای رواسازی مدل از روش آزمایشی با طرح پیشآزمون و پسآزمون با گروه کنترل و آزمایش بهره گرفت. سؤالات تحقیق کیفی عبارت بودند از: چاچوب نظریهی یادگیری زایشی چیست؟ مولفههای این مدل کداماند؟ همچنین روند طراحی آموزشی براساس این مدل چگونه است؟ فرضیه تحقیق کمی نیز عبارت بودند از مدل یادگیری زایشی موجب بهبود بازدهای یادگیری دانشآموزان در زیستشناسی میشود. فرضیه اصلی و فرضیههای فرعی عبارت بودند از: الف) مدل یادگیری زایشی موجب بهبود یادگیری دانشآموزان در سطح تحلیل کردن میگردد.ب) مدل یادگیری زایشی موجب بهبود یادگیری دانشآموزان در سطح قضاوت کردن میگردد و نهایتا ج) مدل یادگیری زایشی موجب بهبود یادگیری دانشآموزان در سطح خلق کردن میگردد. یافتههای حاصل از پژوهش بیانگر چارچوبی از نظریهی یادگیری زایشی بود که نقشهای معلم، یادگیرنده و محتوا را در کلاس درس مشخص ساخت. همچنین مولفهها مدل طراحی آموزشی مبتنی بر یادگیری زایشی و روند طراحی براساس آن از طریق پژوهش تکوینی در عمل مشخص گردید. در نهایت نتایج اعتباریابی بیرونی مدل شامل تایید فرضیههای تحقیق بود و بیانگر این که مدل طراحی آموزشی مبتنی بر یادگیری زایشی موجب بهبود بازدههای یادگیری سطح بالای دانشآموزان میگردد.
[1]. از مدلهای درخت تصمیمگیری [2]. از مدلهای استنتاج قانون [3]. از مدلهای استنتاج قانون
|